Aya's Blog

Physics student in NUS. Focus on computational physics like crystal structure prediction and Density Function Theory.

I.Overview 1.Statistical Physics for Equilibrium Microcanonical Ensemble P=1/WP=1 / W P=1/W Isolated systems with constant N, V, E Canonical Ensemble P(E)=e(F−E)/KTP(E)=e^{(F-E) / K T} P(E)=e(F−E)/KT Systems in contact with a heat bath (constant N,V,T\mathrm{N}, \mathrm{V}, \mathrm{T}N,V,T ) Grand Canonical Ensemble P(E,N)=e(Ω+μN−E)/KTP(E, N)=e^{(\Omega+\mu N-E) / K T} P(E,N)=e(Ω+μN−E)/KT Systems that have exchange of particles and energies with environment (constant V,T\mathrm{V},...

Quantum dots, nanowires, carbon nanotubes and graphene illustrate how size, dimensionality, bonding and surface chemistry control material properties. Their electronic states connect microscopic structure to optical, electrical and mechanical behaviour. The recurring question is how structure changes electronic states, and how those states produce a measurable optical, electrical, or mechanical response. Learn the assumptions behind each model as well as its equations: a formula for a...

Complex systems connect microscopic interactions to macroscopic patterns. Probability distributions describe fluctuations and extreme events, network models explain how connections form, and graph metrics quantify the resulting structure. The key tools are the central limit theorem, stable distributions, power laws, preferential attachment, and network algorithms. #article-container .katex-block { max-width: 100%; overflow-x: auto; padding: 0.2em 0; } #article-container .katex-block...

I.Introduction 1.Nanostructures Definition: material systems with length scale of ~ 1-100 nm in at least one dimension. Classification: 2-D: quantum wells, atomic layers 1-D: quantum wires, nanowires 0-D: quantum dots, macro-molecules Mesoscopic structures: Between individual atoms/molecules and macroscopic bulk materials. Two approaches: bottom-up and top-down Top-down approach:Bulk crystals cutting, micro-machining Bottom-up approach:Atoms Integrated circuits: various layers of...

一、分离变量 球坐标系下拉普拉斯方程的展开形式为 1r2∂∂r(r2∂u∂r)+1r2sin⁡θ∂∂θ(sin⁡θ∂u∂θ)+1r2sin⁡2θ∂2u∂φ2=0\frac{1}{r^2} \frac{\partial}{\partial r}\left(r^2 \frac{\partial u}{\partial r}\right)+\frac{1}{r^2 \sin \theta} \frac{\partial}{\partial \theta}\left(\sin \theta \frac{\partial u}{\partial \theta}\right)+\frac{1}{r^2 \sin ^2 \theta} \frac{\partial^2 u}{\partial \varphi^2}=0 r21​∂r∂​(r2∂r∂u​)+r2sinθ1​∂θ∂​(sinθ∂θ∂u​)+r2sin2θ1​∂φ2∂2u​=0 设 u(r,θ,φ)=R(r)Y(θ,φ)u(r, \theta, \varphi)=R(r) Y(\theta,...

本系列将不加解释地给出各自数值计算方法的Python实现，旨在方便开卷考时的快速查找。本文是插值方法部分。 1.线性插值 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667import numpy as npdef linear_interpolation(x_points, y_points, x_target): """ 线性插值算法。 参数： x_points (list or np.ndarray): 已知点的x坐标列表 y_points (list or np.ndarray): 已知点的y坐标列表 x_target (float or np.ndarray): 需要插值的目标x坐标 返回： float or np.ndarray: 对应的插值结果 ...

一、热力学定律 (1)试根据热力学第二定律证明两条绝热线不能相交。 证明： 假设在P-V图中两条绝热先交于C点，设想一等温线与两条绝热线分别交于A点和B点，因为等温线斜率小于绝热线斜率，这样的 等温线总是存在。则在循环ABCA中，气体在等温过程AB中从外界吸取热量Q，在循环过程中对外做功W，其数值等于三条线所围的面积。循环过程完成后，系统回到原来的状态，根据热力学第一定律，有W=Q，这样一来，系统在上述循环过程中就从单一热源吸热并将之完全转化为功了，这就违背了热力学第二定律的开尔文说法，这是不可能的。因此两条绝热线不可能相交。 (2)一摩尔范式气体满足状态方程 p=RTV−b−aV2p=\frac{R T}{V-b}-\frac{a}{V^2}p=V−bRT​−V2a​, 如果它的内能由 u=cT−aVu=c T-\frac{a}{V}u=cT−Va​ （ V 为摩尔体积， a 为状态方程常数之一， c 为常数）给出，计算摩尔比热 cVc_VcV​ 和 cpc_pcp​...

本文是《热力学与统计物理》第五章内容 这里就是热力学的最后了，下一章就要进入统计力学部分。 五、不可逆过程热力学简介 5.1 局域平衡 熵流密度与局域熵产生率 5.2 线性与非线性过程 昂萨格关系 5.1 局域平衡 熵流密度与局域熵产生率 可逆过程 = 准静（平衡）且 无耗散 不可逆过程 = 非平衡 或 有耗散 关于不可逆过程： 从平衡态热力学只能得到非常有限的信息。例如，可以根据热力学函数的不等式判断过程的方向（比如ΔS>0）； 如果不可逆过程的初态和终态都是平衡态，可以通过初态和终态热力学函数之间的关系求得整个过程的总效应； 在不可逆性不是过程本质特征的情形下可以将过程近似地当作可逆过程处理，等等。 自然界中存在大量的不可逆过程，例如热传导、扩散等输运过程，化学反应过程，乃至生命过程，等等； 在不可逆过程中系统经历一系列的非平衡态； 将热力学方法推广到非平衡的情形，对不可逆过程本身进行研究无疑是重要和有意义的。 可以将 dS⩾dQTd S \geqslant \frac{d Q}{T}dS⩾TdQ​ 推广为下述等式 dS=deS+diSd S=d_e...

本文是《热力学与统计物理》第四章内容 四、多元系的复相平衡和化学平衡 热力学第三定律 4.1多元系的热力学函数和热力学方程 4.2 多元系的复相平衡条件 4.3 吉布斯相律 4.5 化学平衡条件 4.6 混合理想气体的性质 4.8 热力学第三定律 4.1多元系的热力学函数和热力学方程 （1）基本概念 多元系：是指含有两种或两种以上化学组分的系统。例如：含有氧气、一氧化碳和二氧化碳的混合气体是一个三元系，盐的水溶液，金和银的合金都是二元系。 多元系可以是均匀系，也可以是复相系。例如：含有氧、一氧化碳和二氧化碳的混合气体是均匀系，盐的水溶液和水蒸气共存是二元二相系，金银合金的固相和液相共存也是二元二相系。 在多元系中既可以发生相变，也可以发生化学变化。 （2）热力学函数 只考虑均匀系（单相系或复相系中的一相）: 选 T,p,n1,n2,…nkT, p, n_1, n_2, …n_kT,p,n1​,n2​,…nk​...